「AIを試した」で終わらせない。
毎日の業務で、動き続けるAIを。
AI活用・AI開発支援
生成AIを導入したのに、使われているのは一部の人だけ。チャットで質問はしているが、業務そのものは変わっていない。そんな状態から、AIが毎日の業務を実際に動かしている状態へ。Coussinetは、業務の洗い出しから、AIエージェントの設計・開発・運用までを一貫して支援します。
こんな課題に
- 生成AIを入れたが、現場で定着しない
- 定型の作業（集計、記事作成、問い合わせの一次対応、資料作成）に人の時間が取られている
- 社内のデータや文書を、AIから安全に使えるようにしたい
- AIに任せた結果が正しいか、どう確かめればよいかわからない
提供内容
業務の棚卸しとAI化の設計
どの作業をAIに任せ、どこで人が確かめるかを決めます。効果の大きい業務から順に着手します。
AIエージェントの開発
Claude などの大規模言語モデルと、社内のツールやデータをつなぎ、自分で調べて、作業し、報告するエージェントを作ります（MCP、ワークフロー、定期実行）。
AIを組み込んだ自社サービスの開発
診断、要約、検索、文章生成などの機能を、既存のサービスに組み込みます。
品質と安全の仕組みづくり
出力の自動チェック、記録、人による承認、秘密情報を外に出さない設計まで含めて作ります。
定着の支援
使い方の勉強会、手順書、改善の継続支援を行います。
Coussinetが選ばれる理由
自社で毎日使っている
私たち自身が、記事の作成・サイトの改善・分析をAIで毎日自動で回しています。机上の提案ではなく、運用して確かめたやり方をお渡しします。
作って終わりにしない
AIの出力は、使い続けるうちにずれていきます。結果を測り、毎日改善する仕組みまで作ります。
最小の費用で始める
高価な専用基盤を前提にせず、既存のツールと従量課金のサービスを組み合わせて、小さく始めて大きく育てます。
進め方
- 無料相談（現状と目標をうかがいます）
- 業務の棚卸しと、AI化する業務の優先順位づけ
- 小さな試作で効果を確かめる
- 本番の開発・導入
- 運用と改善（効果の測定、精度の改善）
よくある質問
社内のデータをAIに渡しても大丈夫ですか？
学習に使われない契約・設定のサービスを選び、渡すデータの範囲と保存先を設計の段階で決めます。秘密情報を自動で除く仕組みも用意できます。
どのAIを使いますか？
目的と費用に合わせて選びます。文章の品質と安全性を重視する場面では Claude を中心に使っています。
小さな業務一つからでも頼めますか？
はい。一つの業務で効果を確かめてから広げる進め方をおすすめしています。